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随机过程理论及应用(英文班)(Stochastic Process and its Application)--2017

上课时间(Time) 周三周五上午8:00-9:35
上课地点(Venue) 研究生楼-204
授课教师(Teacher) 夏元清教授; 闫莉萍副教授 ;戴荔助理教授
办公电话(Phone) 010-68913985
助教(Teaching Assistants) 石晓笛,杨宏达,强治文
课程介绍(Course Introduction) 本课程是研究随机事件动态关系的一门课,是自然科学、工程科学及社会科学各领域研究随机现象的重要工具。随机过程理论目前已广泛应用于诸如天气预报、统计物理、天体物理、运筹决策、经济数学、安全科学、人口理论、可靠性及计算机科学等很多领域,是我校控制科学与工程、信息处理、模式识别等专业研究生的专业课。本课程具有内容丰富、涉及知识面广、信息量大的特点,而且有很强的逻辑性、抽象性和广泛的实用性。这门课程的初级目标在于:熟练掌握基础知识,并灵活应用;最终目的在于:通过该课程的学习学会以概率的方式来思考问题、看待问题和解决问题。在这门课程中,旨在讲授随机过程的一些基本理论,并扩展到其在控制、通信、经济和金融等领域的一些应用。
教师介绍(Teacher Introduction) 夏元清,自动化学院院长、教育部长江特聘教授、国家杰出青年基金获得者、国家“万人计划”领军人才、北京理工大学讲席教授、享受国务院特殊津贴专家、教育部新世纪优秀人才、北京航空航天大学博士、新加坡国立大学电子与计算机工程系博士后、英国格拉摩根大学电子学院高级研究学者、奥地利因斯布鲁克医科大学客座教授,在相关国际期刊发表SCI论文 170 余篇,并已在 Springer、CRC 及Wiley出版社出版专著 8 部,获国家科技进步二等奖一项、北京市科学技术二等奖 2 项、教育部自然科学二等奖1项。曾担任国家自然科学基金委员会自动化专家评审组成员,International Journal of Innovational Computing & Information Control、《自动化学报》、《控制理论与应用》、《系统科学与数学》等期刊编委,以及美国ACC、the International Society for Measurement and Control (ISA) Conference Board 副编辑等学术职务。他,始终把教学放在首位,关心、关注教学工作,自2009年开始在自动化学院承担研究生《随机过程理论及应用》全英文教学工作,近年来还承担包括《自动控制原理》、《现代控制理论》、《系统辨识》等在内的多门本科生课程。

闫莉萍,副教授,博士生导师。2007年毕业于清华大学自动化系,随后在空军装备研究院从事博士后研究工作,2009年7月进入北京理工大学自动化学院,历任讲师、副教授,硕士生导师、博士生导师。曾公派美国访问一年。主要从事多传感器数据融合理论研究工作。在国内外学术期刊或会议上发表学术论文60余篇,其中,SCI/EI收录论文30余篇;授权国防发明专利10项,普通发明专利1项;合作出版专著3部,研究生教材1部,获国家及省部级奖励多项。曾主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京高校青年英才计划项目等十余项。她,一直热爱教学,从2009年起承担《随机过程理论及应用》课程的教学工作,也曾承担《滤波理论及应用》、《系统辨识》、《信号与系统》等课程的部分教学工作。目前,除了《随机过程理论及应用》中英文课程的教学,还承担《多源信息滤波与融合》全英文课程的部分教学工作。

戴荔,预聘助理教授,博士生导师。2016年在北京理工大学获得博士学位,2017年初入选中国自动化学会“青年人才托举工程”。发表英文论文14篇,出版英文专著章节1部,其中10篇发表或录用于控制领域顶级SCI期刊和知名SCI期刊,包括IEEE Transactions on Automatic Control,Automatica,SIAM Journal on Control and Optimization和IEEE Transactions on Industrial Electronics等。主要从事分布式控制、模型预测控制、数据驱动控制、随机系统、多智能体系统等方面的研究。她,自2011年开始任《随机过程理论及应用》助教,从课程内容、课件制作、习题布置等各个方面全面参与该课程教学工作。

邮箱:xia_yuanqing@bit.edu.cn, ylp@bit.edu.cn, li.dai@bit.edu.cn